...belief functions; state space; Poisson model; join-tree computation; statistical significance; d[gap=265]关键词：DS证据;信度函数;状态空间;泊松模型;连接树计算;统计学意义;沉闷的零假设1 ..
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...粗糙集理论与证据理论虽有一些相互交叠的地方, 但本质不同, 粗糙集使用集合的上,下逼近而证据理论使用信任函数(belief function) 作为主要工具.
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WEIGHTED BELIEF FUNCTION 加权信任函数
Generalized Belief Function 广义信度函数
Wide belief function 广义信任函数
belief function theory 信任函数理论
utility-belief function 效用信度函数
Matching belief function 匹配信度函数
Belief function assignment 信任度函数分配
conditional belief function 条件信任函数
Evidence theory;Basic belief assignment;Belief function;Rules of combination;Self-conflict
证据理论;基本信任指派;信任函数;组合规则;自冲突。
参考来源 - 冲突证据组合方法 in CFirst we compare rough sets and random sets,and derive the relationship between belief function and lower probability.
首先将粗糙集与随机集作了比较，并由此得出了信任函数与下概率的关系。
参考来源 - 几种不确定性测度的粗糙集解释Based on the evidence theory, mobile commerce transaction risk assessment of the uncertainty can be quantified through the belief function, and risk assessment of multi-level and multi-index of indicators can be simplify to a single overall assessment.
根据证据理论，通过信度函数，可以将移动商务交易风险的不确定性评估问题量化为确定性评估问题，可以将多级多指标的评估问题简化为单一总指标评估问题，基于信度函数的证据理论较之基于概率函数的传统的Bayes理论，不需要事先获取已知命题的先验信息和条件概率知识。
参考来源 - 基于证据理论的移动商务交易风险评估与控制决策研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
By comparing rough sets and random sets, we derive the relation between belief function and lower probability.
首先将粗糙集与随机集作了比较，并由此得出了信任函数与下概率的关系。
The fusion belief function assignment is gotten by using D-S rule and fuzzy logic theory, and fault component is found.
再利用D - S联合规则结合模糊逻辑理论，得到融合后的信度函数分配，从而确定故障元件。
First we compare rough sets and random sets, and derive the relationship between belief function and lower probability.
首先将粗糙集与随机集作了比较，并由此得出了信任函数与下概率的关系。
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