贝氏方法（bayesian techniques） 发表评论(0) 编辑词条 把预先得到的信息与抽样数据正式结合起来，以算出估计值或检定假设的统计分析方法（包括统计和统计推论)。
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Non-Bayesian techniques 非贝叶斯方法
Bayesian techniques built on a word model work rather well.
贝叶斯技术建立在单词模型上，其工作良好。
For example, NLTK has a whole framework for text classification using statistical techniques like "naive Bayesian" and "maximum entropy" models.
例如，NLTK有一个完整的框架，用于通过类似于“naive Bayesian”和“maximum entropy”等模型的统计技术进行文本分类。
Techniques such as Bayesian networks or neural networks use highly expressive models, which try to produce a non-biased classifier in order to "describe" a corpus of documents.
Bayesian网络或神经网络等技术使用表达能力非常强的模型，力求生成无偏向的分类器来“描述”文档集。
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