贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。
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...Bayesian inference, point processes, spatial prediction, spatial statistics, variogram. Received ;[gap=282]关键词：贝叶斯推理，点过程，空间预测，空间统计，变异函数。收稿接受我们感谢美国国家科学基金会为花岗岩。
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最大似然（maximum likelihood）与 贝叶斯推论 （ Bayesian inference ） 是用来确定高斯分布参数的两种主要技术。最大似然方法假设模型参 数是固定的但其大小未知。
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系统发生关系用最大似然法（maximum likelihood，ML） 和贝叶斯法（Bayesian inference，BI），分别用Phyml 3.1软件 基于38个网页-相关网页
Bayesian Inference Software 贝叶斯推论软件
Bayesian Inference and Decision 贝叶斯推理和决策
Bayesian inference networks 网络
Bayesian Inference and Statistical Computing 贝叶斯推断与统计计算
Bayesian inference criterion 的贝氏推论规则
Bayesian Inference & Computational Methods 贝叶斯理论推断和计算机方法
This paper proposes a new image segmentation algorithm based on watershed transformation combined color information and uses Bayesian inference on this watershed image.
提出了一个结合彩色信息的分水线图像分割方法,在LUV颜色空间的分水线图像上,使用贝叶斯推理的图像分割方法。
参考来源 - 一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法 in CA Bayesian inference is based on posterior densities of the parameters, namely for the j-th parameterθ_j the conditional density .
一个贝叶斯推断是基于后验密度函数的参数的,也就是说对第j个参数θ_j的条件密度为。
参考来源 - 基于切片抽样MCMC方法的比较分析By the time-discretization approach, this paper derives a stochastic difference equation from the geometric mean-reversion process and then a nonlinear regression model is established. By this way, the paper obtains the distribution and estimation for each parameter by Bayesian inference.
针对连续几何均值回复模型,通过时间离散化导出对应的随机差分方程,从而得到一个非线性回归模型,进而利用贝叶斯推断得到各个参数的估计及后验分布。
参考来源 - 几何均值回复模型的估计及应用—《湖南大学学报·自然科学版》—2010年第6期—龙源期刊网·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Both likelihood ratio tests and Bayesian inference are employed to study the phylogeny of Phasianidae.
应用似然比检验和贝叶斯推论进行雉科分子系统学研究。
Statistical inversion of seafloor parameters based on Bayesian inference is an interesting topic in the research of underwater acoustics.
基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。
The most common statistical approach is called bayesian inference and is explained in detail in another IBM developerWorks article (see Resources).
最常见的统计方式称为贝叶斯推理，更详细的内容，可以参阅 IBM developerWorks 的另一篇文章（参见 参考资料）。
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