... back-porch effect 后缘效应 Back-propagation Network 倒传递网络 backscatter factor 背面散射因数 ...
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为了克服网路使用讯务量来源的不确定因素，本文以类神经 倒传递网路 ( Back-propagation Network )作为网路讯务流量之预测，并将影响输出流量的输入变数因素区分为费率类别、传输速率、客户属性、日期时间四方面。
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在实际应用中，80％ ～ 90％的人工神经网络模型采用的是反向传播网络（Back-Propagation Network，简称BP网络）或其变化形式，BP网络也是前向网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的部分。
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BP back propagation network BP反向传播网络
error back-propagation network bp网
improved back-propagation network 改进的bp网络
feedback back propagation network 反馈型BP网络
back-propagation network bp 反向传播网络
back propagation network bpn 反向传播网络
back propagation network model bp网络模型
standard back propagation network 标准反向传播网络
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As far as system identification is concerned, the back-propagation network is used in the paper.
本文采用了反向传播网络进行系统辨识。
At last it introduces common classifier in pattern recognition, which includes Back-Propagation Network.
最后对模式识别中常见的分类方法做了的介绍。
Its learning rule is to use the steepest descent method, by back-propagation network to continuously adjust the weights and thresholds, so the network and the minimum sum of squared errors.
它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
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