1 深度学习理论 1.1 AE模型 自动编码器(autoencoder, AE)是一种无监督机器学习结构, 主要由编码和解码两部分构成, 通过编码网络将输入数据进行特征变换, 将输入数据从高维空间数据映...
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自编码器(AutoEncoder,AE)是无监督学习当前的一个研究前沿,但目前的大部分的深度自编码系统各有优劣,存在容易过拟合等缺点、大部分还没实现完全意义上...
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Sparse Autoencoder 稀疏自动编码器 ; 稀疏自编码器 ; 稀疏自编码网络
C-Autoencoder 连续自编码网络 ; 连续自编码 ; 称为连续自编码 ; 提出一种新的连续自编码
denoising autoencoder 去噪自编码器
Stacked autoencoder 栈式自编码神经网络
Continuous autoencoder 连续自编码 ; 称为连续自编码
autoencoder network 自编码网络
Variational Autoencoder 变分自编码器 ; 变自编码器
Denosing Autoencoder 去噪自动编码机
Contrative Autoencoder 压缩自编码
以上来源于: WordNet
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