属性约简(Attribute Reduction)是粗糙集理论中的一个研究重点。一般说来,数据库中的数据属性并不是同等重要的,而且还存在冗余,这不利于做出正确而简洁的决策...
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...连续 属性; 离散化; 属性 约简; 分辨矩阵 [gap=922]Key words:continuous attribute; discretization; attribute reduction; differentiation matrix ...
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Attribute Reduction Algorithm 属性约简算法
dual attribute reduction 混合分类算法
approximate attribute reduction 近似属性约简
Improved Entropy Attribute Reduction 改进条件信息熵的属性约简算法
attribute reduction model 属性约简模型
attribute reduction based 属性约简算法
dynamic attribute reduction 动态属性约简
minimum attribute reduction 最小属性约简
minimal attribute reduction 最小属性约简
Attribute reduction is a research focus in rough set theory.
属性约简是粗糙集理论中的一个研究重点。
参考来源 - 基于粗糙集的属性约简算法研究Therefore, attribute reduction is discussed for multiattribute issue in data mining and double SMO algorithm with attribute reduction is acquired.
基于此,本文对数据挖掘中多属性问题作了属性约减的讨论,提出了属性约减的双SMO算法。
参考来源 - 基于支持向量机的多属性大规模数据分类算法的研究Attribute reduction is an important concept in rough sets data analysis.
属性约简是粗糙集用于数据分析的重要概念。
参考来源 - 基于属性关联度的启发式约简方法及其在群体推理中的应用·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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