前言面向属性的归纳(Attribute-Oriented Induction,AOI)是一种面向关系数据库查询的、基于概化的、联机的数据分析处理技术,是用于数据库的知识发现方法。
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利用数据挖掘技术中的面向属性归纳(attribute-oriented induction,AOI)对数据挖掘集进行处理得到初始工作关系,再利用判定树(decision tree)对初始工作关系进行数...
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基于空间数据挖掘的超市选址决策研究 - docin.com豆丁网 础上增加了将决策树转换为等价的产生式规则的功能，并解决了连续取值数据的 学习问题。Han］iawei教授等提出了一种面向属性的归纳方法（AttributeOriented Induction，AOI），专门用于从数据库中发现知识，通过概念树的提升对数掘进行概 括和综合，归纳出高层次的模式或特征。裴健
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This paper applies attribute-oriented induction and decision trees(C4.
论文利用面向属性归纳和决策树C4。
Conception Hierarchy Tree classifiers which is a statistical approach have played an important role in Attribute-Oriented Induction.
其中概念层次树作为一种统计类的数据分类方法在面向属性的归纳分类方法中起着重要作用。
The attribute-oriented induction method can be applied to find the characters of certain industry or the difference among different industries.
使用面向属性的归约的方法不仅可以找到同一行业特征，而且可以找出不同行业的对比特征。
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