文章详细信息 关键词： 渐近分布;方差矩阵;自回归模型 [gap=173]Keywords: asymptotic distribution; variance matrix; autoregressive models
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... Lee and Strazicich（1999）一文之分析可知，Lumsdaine and Papell 所推导之检定统 计量的极限分配（Asymptotic distribution）相当敏感，其收敛与否，取决于结构性 变动幅度大小及其变动时点的长短而定。
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asymptotic distribution 渐近分布 ; 极限分配 ; 渐近分配 ; 概率论与数理统计 asymptotic distribution of eigenvalues 固有值的渐近分布 asymptotic distribution - free 渐近式自由分配法 ..
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...概率论与数理统计；inar 模型；条件最小二乘；假设检验；极大经验似然 [gap=826]keywords: inar model; conditional least square; asymptotic distribution; hypothesis testing; maximum..
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normal asymptotic distribution [数] 正态渐近分布
asymptotic distribution of likelihood ratio 似然比率的渐近分布 ; 似然比的渐近分配
asymptotic distribution of eigenvalues 固有值的渐近分布
asymptotic distribution theory [数] 渐近分布理论
asymptotic distribution - free 渐近式自由分配法 ; 法
asymptotic distribution of function 渐近分布函数
asymptotic distribution of eigenvalue [数] 特征值的渐近分布
Theorem form of the text given to the asymptotic distribution of GMM estimated that it is incremental distributions.
文中以定理形式给出了GMM估计量的渐近分布,即它是渐近正态分布的。
参考来源 - 计量经济学中两种估计方法的实例应用In this case, we first estimate parameter by ML, then find proper statistic variables and prove the existence of its asymptotic distribution. Furthermore, a statistic variable distribution table, presented via Monte Carlo method, is suggested applying to testing of parameters.
针对此情形下的CEV模型,本文用最大似然法估计其参数,找到了合适的统计量并证明其渐进分布的存在,最后通过蒙特卡洛方法求出该统计量的分布表,并建议以此方法来进行参数的检验。
参考来源 - CEV模型的参数估计及检验方法——基于单位根假设被接受的情形·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The maximum likelihood estimators(MLE) of means and standard deviations and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic are given.
根据截尾均值、平尾均值的定义和截尾正态分布，本文得到了这两种均值都是最或然估计量。
The maximum likelihood estimators(MLE) of means and standard deviations, and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic were given.
给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计（M LE），似然比检验统计量及其渐近分布等结果。
In this paper, the asymptotic distribution and the asymptotic probability of the selected model by using the information criteria AIC are obtained.
在本文中，我们对从信息论准则AIC选择出的模型给出了渐近分布和渐近概率。
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