此外自适应共振理论(ART)、自适应共振理论映射(ARTMAP)和模糊自适应共振理论网络(fuzzy—ARTnetwork)以自适应的方法进行传感器融合。
基于20个网页-相关网页
Fuzzy ARTMAP 神经网络 ; 模糊自适应共振理论映射
Simplified fuzzy ARTMAP 简化模糊ARTMAP
ARTMAP neural network model ARTMAP神经网络模型
simplified fuzzy ARTMAP neural network 简化模糊ARTMAP神经网络
The experimental results indicate that FUZZY ARTMAP neural network has the best performance on P2P traffic identification.
实验结果表明，利用FUZZY ARTMAP神经网络识别P 2 P流量为最佳选择方案。
SFAM is an incremental neural network classifier. It is a simple and fast version of Fuzzy ARTMAP (FAM). Both FAM and SFAM produce the same output given the same input.
SFAM是一个改进版神经网络分离器，是模糊ARTMAP的简化和快速版本。对于相同的输入FAM和SFAM具有相同的输出。
Next the general method of applying fuzzy ARTMAP model to feature level fusion is also expounded and we put forward a learning algorithm with adaptive vigilance parameters for each cluster.
继而研究了模糊artmap网络用于特征层融合识别的方法，并提出了一种网络警戒参数自适应调整新算法。
应用推荐