ar model spectral estimation ar模型谱估计
ar model parameters ar模型参数
modified AR model 修正的AR模型
adaptive AR model 自适应AR模型
ar model spectrum ar模型谱
threshold ar model tar模型
non-Gaussian AR model 非高斯AR模型
AR model predication AR模型预测
open ring AR model 开环AR模型
time series ar model 时序ar模型
In the process of disposal, the data sequence is first subdivided into overlapping and fixed-size segments. Parameter estimation is applied to every data segment using AR model.
在处理过程中,将采样信号分成相互重叠的数据段,在每个数据段内计算自回归模型,并在预测段内数据时保持不变,但各数据段之间使用相同阶数的自回归模型。
参考来源 - 电能质量扰动的自动识别和时刻定位研究The classification test experiment of single BP neural network with different training sample set proves its stronger splittability than traditional AR model method in nonlinear feature space.
通过不同样本集训练条件下的单一BP神经网络分类测试实验,以错误率和网络训练迭代次数为指标,证明了提出的特征提取算法较传统自回归模型描述方法更具有优越性,并得到了提出的特征提取算法在非线性特征空间可分性更强的结论。
参考来源 - 基于sEMG信号的外骨骼式机器人上肢康复系统研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Research of ar model spectrum estimation theory.
AR模型谱估计理论研究。
Count method and ar model spectrum estimation method are adopted respectively to experiment.
分别采用计数的方法和AR模型谱估计的方法进行实验。
With the experiment the characteristic of the step factor and the order of ar model are researched.
以实验的方法研究了步长因子的特征及模型阶数的选取。
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