基于最小二乘支持向量机的非线性预测控制--《中国石油大学》2010年硕士论文 对非线性过程，研究了基于最小二乘支持向量机的非线性预测控制算法，主要研究内容包括以下几个方面： 1.给出了一种基于最小二乘支持向量机和自适应量子粒子群优化(AdaptiveQuantum Particle Swarm Optimization, AQPSO)的非线性预测控制算法。首先利用LSSVM回归建立非线性过程的预测模型，进而在量子粒子群算法的基础上提
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给出了一种基于最小二乘支持向量机和自适应量子粒子群优化(AdaptiveQuantum Particle Swarm Optimization, AQPSO)的非线性预测控制算法。
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