混合噪声的各向异性扩散平滑 - 中南大学学报(自然科学版、英文版) 关键字: 混合噪声;各向异性扩散;飞点;边缘[gap=1282]Key words: mixed noise; anisotropic diffusion; outlies; edge
基于128个网页-相关网页
各向异性扩散算法的研究与改进 第二章各向异性扩散算法 2.1各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)算法 各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)是基于物理学中热传导方式而提出的 一种空间域中的算法。
基于108个网页-相关网页
在白质纤维中,水分子沿纤维走行的方向弥散比与之垂直的方向更容易,这种现象称为各向异性弥散(anisotropic diffusion)。DTI技术可量化水分子的各向异性,观察组织的微观结构信息。
基于16个网页-相关网页
anisotropic diffusion equation 各向异性扩散方程
anisotropic diffusion coefficient 异方性拡散系数 ; 各向异性加权系数
anisotropic diffusion coefficients 各向异性扩散系数
nonlinear anisotropic diffusion equation 非线性异性扩散方程
anisotropic diffusion filter 各向异性扩散滤波
Anisotropic Diffusion with Shock Filter 提出了下列形式的方程 ; 各向异性扩散冲击滤波器
anisotropic diffusion AD 各向异性扩散
anisotropic diffusion pde 各向异性扩散方程
anisotropic diffusion model 异质扩散模型
An improved anisotropic diffusion filtering algorithm is proposed according to the disadvantages of Perona-Malik model.
针对Perona-Malik各向异性扩散模型病态且不稳定的不足,提出了一种改进的各向异性扩散滤波算法。
参考来源 - 一种改进的医学图像各向异性扩散滤波算法Impulse noise isremoved and the instability of inverse anisotropic diffusion is eliminated by the induction of adaptive statistical filtering. A conclusion can be draw that the newalgorithm achieved a very good effect of edge preservation and noise elimination.
实验的结果表明,这种模型具有反扩散算法的增强边缘特性;数值统计滤波的加入既消除了反扩散的不稳定性,也很好地去除了图像中的脉冲噪声,具有很好的增强边缘和消除噪声能力。
参考来源 - 基于数值统计滤波和偏微分方程的图像平滑去噪算法研究Firstly the Anisotropic Diffusion is used for image preprocessing. Then by analyzing the original active contour model and some main modify models, the internal energy and external energy of active contour model are modified as follows:1.
首先采用各向异性滤波对图像进行滤波预处理。
参考来源 - 基于MRI的脑肿瘤序列图像的分割方法的研究Firstly, we study the ideas and structure of the adaptive speckle filter which is based on the local statistic characteristics in the space domain and propose a modified Frost speckle filter based on the anisotropic diffusion (ADFF).
首先,我们研究了关于空间域的统计特性自适应纹斑滤波算法的结构和思想。 提出了一种基于各向异性扩散的改进的Frost滤波算法(ADFF算法)。
参考来源 - SAR图像纹斑噪声抑制算法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
An improved method based on anisotropic diffusion equation was proposed.
提出了一种基于各向异性扩散方程的改进方法。
Moreover, we improved the inversion result by using anisotropic diffusion method.
此外,采用各向异性扩散法进行平滑处理,改善反演结果。
This paper puts forward a new edge-directed enhancing based anisotropic diffusion model.
本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型。
应用推荐