针对选择回归模型问题的特点,在分布估计算法基础上设计了相应的概率矩阵,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)作为模型选择的度量标准,提出了解决统计模型选择问题的改进分布估计算法。
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Several criteria such as AIC and SIC are usually used in ARMA model selection.
AIC与SIC等准则函数方法是arma模型选择过程中经常使用的方法。
Furthermore, we give a new method of grouping according to the thought of AIC, and name it as variance criterion.
受到AIC准则想法的启发，随后给出一个新的分组方法，定义为绝对方差准则。
Results indicate that AIC is some sort of simple and practicable procedure for best selection of animal growth pattern.
结果表明AIC准则应用于选择动物最佳生长模型方面是一种简单而行之有效的方法。
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