...术中， 一个好的，最优的而又容易实现的检测器是基于简单的统计模型，例如信号加噪 声（SPN）模型，噪声一般为高斯白噪声（AGwN）。特别是在我们最常使用的实时先 跟踪后检测算法中，白噪声的假设在理论分析和计算实现上都非常重要。
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We simulated the system in the Additive Gaussian White Noise (AGWN) channel, proved the superiority of this system, and used the convolutional codes to reduce the bit error rate further.
通过在加性高斯白噪声(AGWN)信道中的模拟仿真，其结果说明了此系统的优越性，并通过卷积编码，进一步降低了系统的误码率。
The problems of carrier frequency offset estimation under the condition of the AGWN channel, frequency flat-fading channel and frequency selective-fading channel are studied in detail respectively.
本文仔细研究了在高斯白噪声信道下、频率平坦衰落信道下和频率选择性衰落信道下高精度估计信号载频偏差的问题，并对相应算法提出了一些改进办法。
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