...研究的算法，它的思想简单，编程较为容易实现，而且能够更好地应用在实际的工程问题中。粒子群算法通过模拟鸟群的觅食行为进行问题的寻优的。如今，人们对于粒子群算法的研究主要在于算法本身的改进和汲取算法的优点并融入到其它算法中。对算法的改进主要集中在参数的选取，收敛性的分析，对初值条件的限制，对生物活动行为的探究。在融合方面，粒子群算法可以与蚁群算法，遗传算法，模拟退火算法进行适当的融合研究。人工鱼群算法(AFSA)是一种新兴的算法，它的形成和运用比较晚，它是模拟鱼群在生活行为而衍生的一种优化算法。
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GA-AFSA 算法
AFSA-LSSVM 量预测模型
PSO-AFSA 算法
AFSA algorithm 人工鱼群优化算法
Synopsis afsa dff 说明故事梗概程序个忽然出现的三个啊的嘎达菲个人崇拜邪恶啊人
AFSA Airbus France Standard Architecture 空客法国公司标准体系
Then, the parameter tuning method via artificial fish school algorithm (AFSA) is proposed.
随后提出了采用人工鱼群算法进行参数整定的方法。
Artificial fish swarm algorithm (AFSA) is a stochastic global optimization technique proposed lately.
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术。
After analyzing the low local search ability of Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA), an improved AFSA based on simplex method was proposed.
针对鱼群算法在局域搜索能力差的问题，提出一种基于单纯形法的改进型人工鱼群算法。
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