...r5为均匀分布在［0，1】的随机变量；％为随机变量，当随机数小于0．5时为1，大于0．5 时为一1． 2自适应逃逸微粒群算法（AEPSO） 文献［12】的理论结果显示，PSO算法的微粒在搜索空间中以不同正弦曲线波飞行．由式（1）可知，速度v将会 逐渐变小，假如速度的社...

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基于基于AEPSO算法的VTS系统船舶调度优化问题研究 -人文与社会-论文中国 不足,做了如下工作：首先,在对VTS系统、船舶调度以及港口管理等航运相关知识进行深入学习和研究之后,提出了一个基于改进型微粒群算法(Active Extended Particle Swarm Optimization, AEPSO)的VTS系统船舶调度方案优化的数学模型。该模型在综合考虑了船舶航行安全因素和航运效率的情况下,采用基

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低的搜索速度和过早收敛的问题，经常出现在标准粒子群优化（PSO）算法，本文提出一个高效的粒子群优化（AEPSO）。该方法充分利用当地的收敛性能的局部随机搜索算法优化全球的群迄今发现的最好的位置。

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