提出了改进的Na(i)ve Bayes垃圾邮件过滤模型(A-NBF),用改进的期望交叉熵(AECE)选取垃圾邮件特征词,并在邮件分类过程中对特征词进行加权,从而提高对垃圾邮件过滤的精度.
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平均信用暴露（AECE）指的是期望信用风险暴露从现在到到期日这段时间的平均值。AECE=。
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