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AdaBoost

  • AdaBoost 算法（通过迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法）

网络释义专业释义英英释义

  算法

自适应增强算法(Adaboost)是Schapire和Freund在1995年提出的，有很多学者应用这一算法并且发表了文献。这一算法的优点是实用而且快速。

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  自适应增强

...估(1) 本文针对工业系统运行状态设计评估方法。首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入，训练自适应增强(Adaboost)分类器，得到该子系统多种假定工作状态分类结果。之后以子系统状态分类结果作为贝叶斯决策(Bayesian Decision)的依据，运用最小错...

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  方法

大部分在分类器及其学习方法上进行改进的工作关注的还是Boosting方法(AdaBoost方法是Boosting方法的一个杰出代表)和相对简单的分类器形式，如果能够引入具有更强分类能力的分类器，相信能给检测器带来进一步的性...

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  自适应提升

AdaBoost 自适应提升 (AdaBoost) 是一种元算法，可应用于机器学习算法来提高其性能。AdaBoost 是自适应的，将会调整分类器以支持先前分类器的错误计算。

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短语

adaboost gabor 人脸表情识别代码

Adaboost-CART 分类回归树

Gentle Adaboost 平缓的

Dynamic AdaBoost 和动态权重提升 ; 动态权重提升

Discrete Adaboost 离散的

AdaBoost algorithm 自适应增强算法

D-ADABOOST 动态权重提升 ; 和动态权重提升

AdaBoost cascade classifier AdaBoost级联分类器

Adaboost combined with BP Adaboost结合BP

 更多收起网络短语
  • 组合分类器

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

AdaBoost

  • abstract: year = 1995 }} It is a meta-algorithm, and can be used in conjunction with many other learning algorithms to improve their performance.

以上来源于: WordNet

双语例句

  • In summary, all these experiments demonstrate the improvement in accuracy by using the proposed paired feature learning in an AdaBoost classification framework.

    总结说来，这些应用皆显示我们提出的成对特征学习演算法，可大幅增进分类准确率。

    youdao

更多双语例句

百科

adaboost

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

详细内容

以上来源于： 百度百科
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