...用的优化技术——蚁群优化（ant colony optimization，ACO），并将所有符合 ACO框架的蚂蚁算法称为蚁群优化算法（ACO algorithm），从而为ACO的理论研究和算法设 计提供了一个统一的框架。
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为此本文把蚁群优化算法(Ant ColonyOptimization Algorithm,ACO Algorithm)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间;以基因子...
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ACO algorithm' main features are positive feedback and parallelism. Positive feedback makes the algorithm quickly discovered a better solution, and parallelism makes the algorithm easy to achieve parallel computing.
最后，文章运用改进的蚁群算法求解车辆路径规划模型，该算法的主要特点是正反馈和并行性，正反馈使得该算法很快发现较好解，并行性使得该算法易于实现并行计算。
参考来源 - 配送中心的运输路径优化研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Therefore, a quickly convergent version of the ACO algorithm is presented.
为此，提出了一种高速收敛算法。
A new ACO algorithm for unconstrained nonlinear integer optimization problem is present.
提出了一种新的蚁群算法来求解无约束的整数规划问题。
In order to improve the performance of ACO algorithm, an ACO algorithm with the dynamic parameter decision model was presented in this paper.
为使蚁群优化算法在应用中发挥最佳的寻优性能，提出带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法。
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