结果显示,利用原光谱数据,以主成分分析（PCA）提取的前5个主成分作为输入,选用径向基函数（RBF）作为SVM核函数,并运用网格划分寻优法寻得的最优参数C、γ,所建立的分类模型最佳。
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...人员提出基于卡尔曼滤波器的四旋翼无人机姿态数据融合的方法，该方法在一定程度上减小了无人机飞控处理器的计算量，但在环境动态变化的场景下无法获取实时数据，降低了无人机的抗干扰能力。另外，有研究人员提出通过扩展状态跟踪器中位置干扰的观测值对初始控制输出量进行扰动补偿，但在安排过渡的过程中，跟踪微分器对被控对象提取的微分信号存在滞延问题，不利于后续的扰动补偿。此外，根据欧拉-拉格朗日动力学模型，利用径向基(RBF)神经网络实现无人机的飞行控制方法，不需要欧拉-拉格朗日动力学模型的先验信息，且获得了良好的飞行轨迹跟踪效果，但该方法中训练...
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RBF Network 径向基网络 ; rbf神经网络 ; 神经网络 ; rbf网络
RBF网络 RBF networks ; The RBF network ; RBF neural Network
GA-RBF 神经网络
RBF-ANN 神经元网络 ; 网络模型 ; 径向基人工神经网络 ; 模型和径向基人工神经网络
PCA-RBF 径向基函数 ; 测方法
MPSO-RBF 混合优化 ; 预测模型
RBF networks RBF网络
RBF 神经网络 RBF neural network
RBF-PLS 偏最小二乘
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The structure and rational of RBF neural network are presented in detail.
详细地介绍了径向基神经网络的结构和基本原理。
A fuzzy controller for ship steering based on RBF networks and genetic algorithms is designed.
设计了一种基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。
The feature level module adopts RBF neural network to extract feature of data and to make feature fusion.
特征级融合模块采用RBF神经网络，其功能是提取数据特征进而特征信息融合。
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