在此基础上，建立了最小方差损失函数，并结合高斯·牛顿预测误差方法，提出了稳定的，高性能的，在线的复频率直接估计算法。

A cost function is presented, and by applying Gaussian-Newton type recursive prediction error based method, a stable and efficient online frequency estimation algorithm is derived.

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为了提高复合双基地雷达系统对目标的定位精度，以及充分利用冗余信息，提出了基于高斯·牛顿算法的空间目标定位算法。

For improving targets location accuracy and fully utilizing redundant information in complex bistatic radar systems, a new target location algorithm based on Gauss-Newton iterative is proposed.

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在多种常用的非线性局域优化算法中，高斯·牛顿算法具有较快的收敛速度。

In many usually used nonlinear local optimization algorithms, Gauss Newton's is of fast convergent speed.

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