非负稀疏编码(Nonnegative sparse coding,NSC)己成功应用在很多领域的研究中.目前使用的NSC算法通过梯度投影法和基于辅助函数的乘性更新法相结合来实...
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On the basis of the Non-negative Sparse Coding(NNSC), considered the sparse measure constraint of feature basis vectors and the locality of features, a novel NNSC model based on localized features is proposed in this paper.
在非负稀疏编码(NNSC)的基础上，考虑特征基向量的稀疏度约束和特征基的局部性，提出一种基于局部特征的NNSC神经网络模型。
参考来源 - 基于局部特征的非负稀疏编码神经网络模型·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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