选择性集成分类算法虽能提高集合分类器在整体数据集上的分类性能，但针对某一具体数据进行分类时，其选择出的个体分类器集合并不一定是最优组合。

Selective ensemble classifiers can improve classification accuracy rate of data set. But for a specific data classification, the classifiers contained by ensemble can not be the best combination.

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