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... accommodation 第 accidental error 随机偏差 accidental coincidence 无意偶然切合 ...
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提出了具有随机偏差的最优多段卡尔曼估值器。
An optimal multistage Kalman estimators with random bias is proposed in this paper.
在静态条件下可以直接比较输入和输出数值，在动态条件下应排除时滞影响，分析输出和输入数值的随机偏差。
Deduced that the input data and output data can been compared directly under static condition, but the time delay must be excluded under dynamic condition and analyze the random error of the data.
通过消除试验设定中的偏差(例如只在最贫困的地区进行试点)，随机试验往往能区分适当的证据与统计干扰。
Randomising is often what distinguishes proper evidence from statistical mush, by removing biases in the setting of experiments - such as running pilots only in the most needy areas.
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