亦有研究分析斯坦福微阵列数据库（Stanford Microarray Database）中的人类肿瘤数据，建立了一个功能性癌症图，该图可将数以百计的基因表达谱转化为相应的肿瘤特异性通路活性谱。
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微阵列非常适合于整合的系统生物学方式，但是没有一个现有的微阵列数据库是集中于拷贝数变化的。
Microarrays are well suited for the integrative systems biology approach, but none of the existing microarray databases is focusing on copy number changes.
因为它仅限于单个机器，所以想要让它有效率，你需要强大的数据库服务器和存储阵列网络。
Since it is limited to a single machine you need a powerful database server and a storage array network for it to be effective.
假设位于一个存储区域网络(SAN)存储阵列上的数据库在每次对它运行某个查询时具有糟糕的性能。
Suppose a database that resides on a storage area network (SAN) storage array exhibits poor performance every time a certain query is run against it.
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