本书对一些相对较成熟的挖掘技术的讨论，阐述其用途、解决思路、需注意的主要问题、步骤，以金融领域的具体案例介绍模型与方法的应用。全书包括金融数据预处理、分类技术、预测、聚类技术、神经网络与支持向量机、异常数据挖掘，并且介绍了这些领域的一些最新方法。
金融预测是金融数据挖掘的一个重要研究方向。
Financial prediction is an important research field in financial data mining.
金融数据挖掘是信息社会中一个极具挑战性的研究方向。
Financial data mining is one of the most challenging research directions in information society.
银行仍然会从你的账户中挖掘数据，以便向你出售金融产品，包括一些没有价值的东西，比如信用保险和信用卡保护计划。
Banks will still be mining data from your account in order to sell you financial products, including things of little value, such as credit insurance and credit-card protection plans.
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