...科技大学硕士学位论文 Dimension）、空豫维数（Gap Dimension）、分形予维数（Fracton Dimension）帮鬓 量维数（Mass Dimension）掣161，各自有蕻不同的应用。 1．1．3表面分形缎数 对于蠡然赛静～些鬏靛豹豆霈特征，敬冗垂德冗鹰氇鬻群难醵溢述。
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盒维数的简单统计结果可以作为PQ神经网络分类器的输入特征量。
After simple statistics, the dimension can act as the input vector of ANN for PQ classification.
随着数据集的数据量和维数的增加，建立高效的、适用于大型数据集的分类法已成为数据挖掘的一个挑战性问题。
With the growth of data in volume and dimensionality, it has become a very challenging problem to build a high-efficient classifier for large databases.
用高斯-牛顿误差最小法将六维观测量转化为四元数，作为观测量的一部分，显著减少了直接使用EKF的计算量。
Gauss-Newton error minimization is used to transform six-dimentional reference vector to quaternion as a part of observations for EKF, which significantly reduces the computational requirement.
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