关键词：量子进化；量子比特编码与解码；领域搜索；排课问题；优化组合 [gap=994]Key words：quantum evolution；qubit encoding and decoding；area search；scheduling problems；optimal combination..
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量子进化算法 QEA ; quantum evolutionary algorithm ; quantum-inspired evolutionary algorithm ; CLQEA
改进量子进化算法 IQEA
量子进化的算法 QIEA
混合量子进化算法 HQEA
量子进化膜算法 QEPS
实数编码量子进化算法 RQEA
和量子进化算法 Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm ; QEA
多进制量子进化算法 multi-ary quantum evolutionary algorithm ; MQEA
提出量子进化算法 quantum evolutionary algorithm ; QEA
In this paper, a frame of quantum evolutionary algorithm is presented by the combining of quantum theory with evolutionary theory. Its algorithms are given in detail and their convergences are proved.
本文研究了一种将进化算法和量子理论结合的量子进化算法，提出了它的理论框架，证明了其收敛性，并讨论了它的应用。
参考来源 - 量子进化算法的研究及其应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文基于费用函数最小化方法，提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。
In this paper we present a hybrid parallel quantum evolutionary algorithm (PQEA) based on cost minimization technique for edge detection.
文章将量子进化算法(QEA)和粒子群算法(PSO)互相结合，提出了两种混合量子进化算法。
Inspired by the idea of hybrid optimization algorithms, this paper proposes two hybrid Quantum Evolutionary algorithms (QEA) based on combining QEA with Particle Swarm optimization (PSO).
此外，量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性，因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。
QEA is more suitable for parallel structure than the conventional evolutionary algorithms because of rapid convergence and good global search capability.
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