⒉预测性检验的基本步骤 不 稳 定 不 算 不 稳 定 能 预 测 不 能 例： 递归最小二乘法(Recursive Least squares)是 不断扩大样本并逐次重新估计的动态估计方法。
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基于RLS算法的DPSK解调方法_电子资料文库 关键词:数字信号处理,自适应滤波,差分相移键控,递归最小二乘法 [gap=420]Keywords:DSP, adaptive filtering, DPSK, RLS
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In the paper it conquer the shortcoming of routine recursion least square method that is error would be larger in tracking two or two more parametric in same time.
本文克服了常规递归最小二乘法的在跟踪估计两个或者两个以上参数的时候误差比较大的缺点。
参考来源 - 基于递归最小二乘法的电压闪变研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
作为常规的处理信号估计的方法，递归最小二乘法具有能够在估计的时候产生相对比较小的误差。
Act as routine dispose signal estimation route to, recursion least square method possess in a position to at approximate time bring relative comparison small error.
研究了渐消记忆递归最小二乘法在背景建立中的应用，修正增益因子，引入更多的背景信息，对复杂背景进行更加完善的预测建立。
Applying the recursive least square method to background rebuild, revising the gain factor and bringing in much information forecast more perfect complex background.
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