连接索引（Join Indexes）：复杂的OLAP查询语句通常需要多个表的连 接，因此提高多表连接的性能是一个重要的问题。连接索引技术就应运而 生了。
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Without scanning the entire relation, performance of join algorithm can be improved greatly. Generalizing the join index concept, a new detailed join algorithm based on predicate join index is presented, and the performance is analyzed.
另外，基于连接索引概念，设计了相应的连接算法，并对算法的性能进行了具体分析。
参考来源 - 对象关系数据库中若干关键技术的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
结构描述是利用拓扑连接索引。
The structural descriptors utilized are the topological connectivity indexes.
每个服务器维护其自己的连接索引，广播到所有服务器的传入连接和断开连接。
Each server Maintains Its Own connection Index, Broadcast incoming connections and disconnections to all servers.
直接建立维度表与事实表的位图连接索引会产生大量无用的索引项，影响查询效率。
Building bitmap join indexes of dimension tables and fact tables directly may bring a large number of useless index items that affect query efficiency.
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