英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。
现代贝叶斯统计学 Modern Bayesian Statistics
贝叶斯统计方法 Bayesian Statistical Methods
贝叶斯统计量 [数] Bayesian statistic
贝叶斯统计推论 [数] Bayesian statistical inference
贝叶斯统计法 true Bayesian estimate
贝叶斯统计推理 Bayesian Statistics Reasoning
性化医疗和贝叶斯统计 Personalized Medicine and Bayesian Statistics
贝叶斯统计模型 bayesian statistical model
贝叶斯统计分析 Bayesian Statistical Analysis
The entire thesis can be divided into four parts.1. Bayesian statistics theory: Expatiate the mathematic principle of Bayesian Networks, Bayesian statistics.2.
全文研究了如下几个问题： 1．贝叶斯统计理论：阐述贝叶斯网络的数学原理——贝叶斯统计。
参考来源 - 基于贝叶斯网络数据挖掘技术理论及算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
贝叶斯统计理论：阐述贝叶斯网络的数学原理——贝叶斯统计。
Bayesian statistics theory: Expatiate the mathematic principle of Bayesian Networks, Bayesian statistics.
贝叶斯统计不同于一般的统计方法，其不仅利用模型信息和数据信息，而且充分利用先验信息。
Bayes statistics is different from generic statistical method, not only the model information and data information, but also transcendental information is used adequately.
正则化图像恢复是条件约束的最优化问题，而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。
A regularized image restoration is the optimization for some conditional constraint, and the selection of wavelet coefficients based Bayesian statistic is on the image random field view.
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