...Diagnostic model; Surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry [gap=746]关键词: 食管癌; 蛋白组学; 分期; 诊断模型; 表面增强激光解析离子化飞行时间质谱 ...
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(11) 诊断模型(diagnosis model)：是一组静态或动态关系，把特定的输入变量――“症状”与特定的输出变量――“故障”或者“故障的表征量”联系了起来。
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...行降尺度处理 中尺度数值模式MM5 由于受模式设计和计算 条件的限制,不能提供更高水平分辨率的输出产品, 利用风场诊断模型(CALMET)进行降尺度处理,可 以将中尺度模式MM5 输出的水平分辨率3km 的数 据,降尺度为分辨率1km,提高了风场输出的精度.
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故障诊断模型 Fault diagnosis model
耳诊断模型 Ear Diagnostic Trainer
认知诊断模型 cognitive diagnostic model
诊断模型算法 Diagnosis Model Algorithm
综合诊断模型 integrated diagnosis model
动力诊断模型系统 dynamic diagnostic model system
诊断模型化 [计] diagnostic modeling
是根据认知诊断模型 cognitive diagnostic model ; CDM
层次诊断模型 hierarchical diagnosis model
Then up build the failure diagnoses model of BP NET and emulate in the MATLAB, from the result we know that the effect of BP NET is not approving.
然后根据该空调系统的实际情况,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型并利用MATLAB进行仿真,结果表明采用该BP神经网络模型的收敛速慢,而且,远远达不到目标误差。
参考来源 - 基于模糊神经网络的中央空调智能故障诊断研究The diagnostic model which can better distinguish the five group samples have been developed.
研究结果表明,该诊断模型能较好的区分肝癌、肝硬化、肝炎、其它组和健康对照五组标本。
参考来源 - 肝癌患者外周血基因表达谱分析和基因诊断模型的建立The accurate rate was 98.33%, sensitivity 96.67%, specificity 100%, positive predictive value 100%,negative predictive value 96.77%, when this 6 proteins were used to establish a diagnosis model.
利用这6个标志蛋白建立诊断模型,区分TB与正常对照的分类准确率98.33%,灵敏度96.67%,特异度100%,阳性预测值100%,阴性预测值96.77。
参考来源 - 肺结核患者血清小分子标志蛋白分离鉴定的初步研究On the basis of second experiment,differential diagnostic pattern of IgAN and non-IgAN would be set up.
实验三:在实验二的基础上,建立IgAN和non-IgAN鉴别诊断模型,寻找差异峰,预测蛋白。
参考来源 - 原发性IgA肾病与非IgA肾病生物化学鉴别诊断方法探索Predictive model has the good diagnostic value and practical significance.
利用无创诊断模型评价慢性乙肝肝纤维化严重程度具有较好的诊断价值和现实意义。
参考来源 - 无创性肝纤维化指标的临床研究The results show that SOFM network diagnostic model is very strict with the input sample vectors, but can achieve more accurate diagnosis results.4.
结果表明,SOFM网络诊断模型对输入样本向量要求较高,但诊断结果较为准确。
参考来源 - 基于小波神经网络的柴油机燃油系统故障诊断的设计与实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文提出了汽轮机通流部分的故障诊断模型。
This paper presents some fault diagnosis models for steam turbine blading components.
该诊断模型对辅助HCC的诊断有明显的意义。
The pattern may be significant for auxiliary diagnosis of HCC.
基于多层前向网络的诊断模型在设备故障诊断领域应用比较广泛。
Diagnosis models based on multilayer feedforward neural networks are widely used in the field of machinery fault diagnosis.
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