神经网络在非线性系统辨识中的应用-（开题报告+中英文摘要+目录+论文+参考文献+外文翻译）-博新教育网-毕业论文 共轭梯度算法的混合粒子群优化算法，仿真结果表明该混合算法在辨识精度和执行效率方面是有效的。 再次，本文将一种具有可训练的内部神经元的记忆神经网络(MemoryNeuronNetworks，MNN)作为阶未知的非线性系统辨识的一般模型，该MNN通过给前馈网络增加可训练的记忆神经单元而构成的，保留了
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再次，本文将一种具有可训练的内部神经元的记忆神经网络(MemoryNeuronNetworks，MNN)作为阶未知的非线性系统辨识的一般模型，该MNN通过给前馈网络增加可训练的记忆神经单元而构成的，保留了...
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联想记忆神经网络 AMNN
双向联想记忆神经网络 BAMNN ; bidirectional associate memory neural network
长短期记忆神经网络 LSTM
神经元的记忆神经网络 Memory Neuron Networks
多值指数关联联想记忆模型（MMECAM）是一种高存储容量的自联想记忆神经网络。
Modified Multi-valued Exponential Correlation Associative Memory Model (MMECAM) is a neural network with higher storage capacity.
本文利用模糊联想记忆神经网络作为控制器，对任意初始状态的结构自由振动进行主动控制。
The active control of structural free vibration using fuzzy associative memory networks controller is studied in this paper.
本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。
Now a land quality evaluation method based on fuzzy association neural network is put forward and the method is proved simple, rapid and practical.
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