支持向量机实验模型研究与设计 其他设计 毕业设计网 库文网 关键词：支持向量机，分类，训练算法，核函数 [gap=1600]Key words: Support Vector Machine, classify, training algorithm, kernel function
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提出了线性化逐层优化MLP训练算法（LOLL）．LOLL采用循环方式逐层对MLP的连接权值进行训练．训练连接权值时用一阶泰勒级数表示神经元的非线性激活函数以实现神经网络的线性...
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Training algorithm、 classifying algorithm and kernel function are discussed.
并且就支持向量机的训练算法、分类算法、求解大型问题的算法、核函数及选择等热点问题分别加以讨论。
参考来源 - 支持向量机多类分类方法的研究After researching the trainning algorithm of BP neural network, a synthetical improved trainning method was presented to speed the network trainning and guarantee the network convergence.
对BP神经网络的训练算法进行了研究,提出一种综合优化训练算法,使网络训练速度得到提高,网络收敛也得以保证。
参考来源 - 基于动态权值集成的手写数字识别研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
介绍了工作原理，网络结构和训练算法。
The authors introduce the operating principle, network structure and training algorithm.
对于文本分类的核心训练算法，给出主要步骤的推导过程；
The main deducing steps are presented in the core-training algorithm of text categorization.
该初始化方法同时可作为H-MLP网络的一种快速训练算法。
This initializing method can also be used as fast training algorithm for H-MLP network.
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