The forecast of the route travel time based on dynamic random time is stressed and studied in the mathematics model.
在构建道路网的数学模型中着重研究了基于动态随机时间的道路行程时间预测。
参考来源 - 军事智能交通选路策略及信息发布技术研究For the affect of travel time from system noise and observation noise,the theoy of relevant adaptive filtering is first introduced into the dynamic traffic prediction. Therefore the method of building the equation is put forward by the float GPS data.
为了避免卡尔曼滤波中白噪声方差对行程时间预测结果的影响,本文把相关法自适应滤波理论引入到动态行程时间预测中,提出了应用浮动车GPS数据建立相关法自适应滤波模型的方法,并通过相对误差、相对误差平方和均值平方根、均等系数等误差指标,对误差进行了对比分析。
参考来源 - 基于浮动车GPS数据的动态交通预测与诱导模型研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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