自回归滑动平均模型，又名ARMA模型（Auto-Regressive Moving Average Model）。属于时间序列分析中的一种，20世纪70年代，由美国统计学家金肯（JenKins）和波克斯（Box）提出。
自动回归滑动平均模型 ARMAX
本文采用自回归滑动平均模型(ARMA)对电力负荷进行了预测。
In this paper, autoregressive moving average model (ARMA) is used to forecast the power load.
提出了一类新的用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型。
We obtain some results as follows:In chapter 2, a new mixture autoregressive moving average model is proposed for modeling nonlinear time series.
提出了一类用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(MARMA)。
A mixed autoregressive moving average (MARMA) model is proposed for modeling nonlinear time series.
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