不确定性决策规则(也称缺省规则) 近些年来，粗糙集理论和应用研究受到广泛的关注，并取得了丰硕的成果，其中，从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点；所谓不一致决策表是指一些数据具有相同的条件属性值而对应不同的决策分类，而一致决策表是指具有相同的条件属性值数据一定对应相同的决策分类，因而导致粗糙集的决策规则挖掘产生确定性决策规则和不确定性决策规则(也称缺省规则)。在数据挖掘的过程中，当决策表不一致情况下，仍能根据缺省规则推理，对得出当前合理的决策具有重要的实用意义。
中国最大的综合性文献数据库 -维普资讯 关键词: 数据挖掘 缺省规则 关联规则[gap=994]Key words: Data minging,Default rule, Association rule
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缺省规则和完备性 Default Rules and Completeness
数据类型缺省规则 [计] data type default rule
项缺省规则 [计] item default
遗漏参数缺省规则 [计] default for missing parameter
观察仪器属性缺省规则 default for scope attribute
存储类属性的缺省规则 [计] default for storage class attribute
缺省规则属性 default for attribute
传输缺省规则 default for transmission
自适应缺省规则 Adaptive default rule
How to efficiently and eff ectively mine default rules is a key focus from inconsistent decision table.
从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点。
参考来源 - 一种基于多元组决策表的缺省规则挖掘算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
定位称为“BrB CachRule”的缺省规则。
MDRBR算法通过规则支持度进行约束，可有效提高缺省规则的挖掘效率。
MDRBR algorithm improves efficiency of existing algorithms for mining default rules with support measure constraint.
在缺省规则中，单击任意一个不是显示为黑色的单词，将会打开一个向导，如图10所示。
In the default rule, click on any of the words which are displayed in some color other than black, and a wizard opens, as shown in Figure 10.
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