维度建模（dimensional modeling） 是数据仓库建设中的一种数据建模方法，将数据结构化的逻辑设计方法，它将客观世界划分为度量和上下文，Kimball 最先提出这一概念。
第二个过程是维度建模，维度建模（dimensional modeling）是数据仓库建设中的一种数据建模方法， 按照事实表、维表来构建有维度关系的数据仓库。
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三维速度建模 D velocity model building
According to the general methods of dimensional modeling, a dimensional model of the maintain equipment data warehouse was developed, providing a feasibility plan for the finally purpose of realizing maintain equipment management decision support.
结合 数据仓库维度建模的一般方法，设计了 维修 器材 数据仓库的维度模型，为最终实现基于 数据仓库的 维修 器材管理决策支持提供了一个可行的方案。
参考来源 - 维修器材数据仓库维度建模研究—《物流科技》—2008年第10期—龙源期刊网Further more, standing on perspective of the whole banking business and management, and using the dimension modeling method, we analyze the commercial bank’s data warehouse model in detail, Mainly include the following four aspects:1) Subject model.
然后选择商业银行的数据仓库作为研究对象,站在整个商业银行的业务和管理角度,运用维度建模方法,对商业银行的数据仓库模型进行了详细阐述和具体分析,主要分为下面四个方面: 1) 主题模型。
参考来源 - 商业银行数据仓库建模分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
维度建模与终端用户和业务过程紧密相关。
Dimension modeling is tightly associated with end users and business processes.
维度建模有助于优化数据仓库的查询与分析。
Dimensional modeling helps us optimize our warehouse data for queries and analysis.
维度建模通常在收集了业务需求之后，首先指定事实和维度。
Dimensional modeling typically begins by identifying facts and dimensions, after the business requirements have been gathered.
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