结构辨识structure identification 根据输入输出的观测数据，按照某种最佳准则确定模型具体形式的过程，是系统辨识中实验设计后的第二个步骤。系统的结构是指系统的数学模型的具体表达形式。
Based on the general principles of structure identification, we study the structure -selecting problem in robust identification and put forward two practical methods.
根据结构辨识的一般原则，本文探讨了鲁棒辨识中的结构辨识问题，提出了合理有效的结构选择方法。
参考来源 - 不确定性系统区间鲁棒辨识方法的研究Design of a hierarchical fuzzy system has two aspects as usual:determination of structure and parameter optimization. Generally speaking,determination of structure has to solve two major problems:one is the linkage between subsystem;?
递阶模糊系统的设计通常包括两个方面：结构辨识和参数辨识。
参考来源 - 递阶模糊系统设计的一种方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
内容包括结构辨识和参数辨识。
It consists of structure identification as well as parameter identification.
模糊神经网络的设计包括网络结构辨识和参数辨识。
The design of fuzzy neural networks consists of structure identification and parameter identification.
本文给出了复杂系统模型结构辨识问题的基本假设和定义；
This paper deals with the structure identification problem of complex system models.
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