CUDA支持大量的线程级并行(Thread Level Parallel),并在硬件中动态地创建、调度和执行这些线程,在CPU中,这些操作是重量级的,但是在CUDA中,这些操作是轻量级的。
基于32个网页-相关网页
微型计算机系统 - docin.com豆丁网 ILP)方法,通过进一步发掘指令之间可以同时执行的能力来 提高性能,例如其NetBurst 微结构;另一方面通过开发线程级并行(Thread-Level Parallel, TLP)方法从更高层次发掘程序中的并行性来提高性能,例如其超线程技术(Hyper Threading,HT)
基于1个网页-相关网页
通过开发线程级并行 Thread-Level Parallel ; TLP
The microprocessor architecture design has entered the era of thread level parallelism.
目前微处理器系统结构设计已经进入线程级并行的时代。
参考来源 - 线程级并行的硬件技术研究Multithreadingtechnique is the developing trend of high performance processor in the future, which canexploit thread-level parallelism to improve the performance of processor by utilizing transistorresources.
多线程技术通过利用晶体管资源,开发线程级并行度来提高系统性能,是未来高性能处理器发展的趋势。
参考来源 - 龙芯2号处理器多线程技术研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
目前微处理器系统结构设计已经进入线程级并行的时代。
The microprocessor architecture design has entered the era of thread level parallelism.
对于通用串行应用程序,高效的线程控制方法是实现线程级前瞻、挖据线程级并行性的一个重要组成部分。
The thread control method is an important component to implement thread-level speculation (TLS) and extract thread-level parallelism (TLP) when running general-purpose sequential applications on SCMP.
多年来,处理器制造厂商在不断提高时钟速度和指令级并行性,因此单线程代码不需要修改就可在新的处理器上更快运行。
For years, processor makers consistently delivered increases in clock rates and instruction-level parallelism, so that single-threaded code executed faster on newer processors with no modification.
应用推荐