状态转移算法(State transition algorithm, STA) 是由周晓君博士等于2012年提出的一种新型的随机性全局优化方法，它设计的初衷是力求在尽可能短的时间内找到最优化问题的全局最优解或近似最优解。在状态转移算法中，最优化问题的一个解看成是一个状态，解的更新过程看成是状态转移过程。利用状态空间表达式，它可以将产生候选解的过程用一个统一的框架来描述，用状态转移矩阵来描述产生候选解的算子，这些特点使得状态转移算法很容易理解和编程实现。
由目标跟踪的数学模型得出，影响目标跟踪性能的三个主要因素为目标状态转移模型、滤波算法和目标建模技术。
From mathematical model of target tracking, Performance of target tracking is impacted by three main factors of object state transition model, filtering algorithm and object modeling technique.
元胞自动机是一种新的快速、有效的实现各种图像处理算法的理论工具，其核心是状态转移函数的确定。
Cellular automata is a new fast and effect theory tool for realizing image processing algorithm, whose emphasis is on how to determine its state transition function.
从离散系统状态转移矩阵的算法比较方面。借助逼近插值给出频谱插值法，结果较为实用。
Spectrum interpolation method is obtained by use of approximation interpolation, from algorithm comparison of discrete system matrix, and some useful results are obtained.
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