...动量粒子群的混合核SVM参数优化方法 论文网 关键词： 混合核；动量粒子群优化；参数优化；分类[gap=963]Key words: mixed kernel; Momentum Particle Swarm Optimization (MPSO); parameter optimization; classific..
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于是，混合核(Composite Kernel)方法被越来越多 得使用到了研究当中，在混合核的研究中有代表性的工作有：Zhao Shubin 和Grishman，Zhang Ming，Zhou Guodong 等...
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混合核函数的引入，使得SVM又多了一个可调参数。
With the introduction of mixed kernels, SVM has one more adjustable parameter.
为了使相似性衡量尺度与样本特征的分布特点相适应，提出利用相似度分割特征集的混合核函数构造方法。
In order to adjust the similarity metrics to the distribution of the feature, a kernel function construction based on feature set division is proposed.
介绍了几种新的基于核函数方法的软测量建模技术，并提出了针对复杂工业过程的混合核函数软测量建模方法。
Several new modeling technologies based on kernel function are introduced and the modeling method of soft measurement based on hybrid kernel function is stated for complicated industrial processes.
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