文中还介绍了一种将最小二乘法和梯度下降法结合起来,更新自适应网络中参数的算法-混合学习算法(Hybrid Learning Rule)。这种算法有效的提高了网络的收敛速度。
基于12个网页-相关网页
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这种并行混合学习算法已经在MIMD平台实现了。
This parallel hybrid algorithm hasbeen implemented on an MIMD platform.
混合学习算法提高了网络参数的辨识速度和网络计算的收敛速度。
This new algorithm greatly raises the speed of parameter identification and computation convergence. An avionic equipment cost estimation model is set up based on ANFIS network.
针对BP算法的不足，使用混合学习算法训练网络，优化了网络参数。
Because of defects of BP algorithm, a hybrid learning algorithm is applied to train and optimize the network parameters.
应用推荐