在机器学习中,一般将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set)。其中,测试集用来检验最终选择最优的模型的性能如何。
...; ② 如何从理论和方法上研究并生成高质量的测试集; 如何从理论和方法上研究并生成高质量的测试集; 其中,测试集(Test Suite)是测试的核心和主线,测试系 统是实现协议一致性测试的基础,两者是互相配合,互相 制约的。
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...,它以 文件集 ( Document Set )、查询问题(Question)及相关判断 (Relevance Judgment)构成一组测试集(Test Collection)作为测试的基础资料,并订定一套 效..
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它将观测样本数据分为训练集(Training Set)和测试集(Testing Set):在训练集上利用内准则建立中间待选模型,在测试集上利用外准则进行中间候选模型的选留。
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让我们假设已经运行了测试集。
这就是为什么我们要创建一个测试集。
关于完整的示例测试集,见参考资料。
A test suite that will make us feel good about things. For now, I just want you to be aware that you're always doing this balancing act.
测试集呢?一个测试集会让我们的工作,变的舒服多了,现在,我只是想让,大家意识到你们经常需要做这种协调工作。
A test suite is small enough so that we can test it in a reasonable amount of time.
测试集必须小到我们可以在一个,合理的时间内完成他,但是必须大到。
And check the answers, and say yeah that's what we expected. But it also involves reasoning. About why that's an appropriate set of inputs to test it on it.
然后说对,这就是我想要的结果,但是它跟推理也有关系,表现在关于为什么这是一个,测试我们程序的适合的输入集。
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