根据水质实际资料，运用水质数学模型推断水体或水体某一地点的水质在未来的变化。在水质预测中把水体的水质看作一个系统。在这一系统中，水质的变化与排放的污水、废热水、受纳水体的水量有关。
Basing on these works, Minjiang River water quality prediction model is established.
确定了研究区地表水的主要污染物，并在此基础上建立了研究区岷江流域的水质预测模型。
参考来源 - 乐山地区地表水安全性评价及水质预测模型研究This paper has developed the water quality prediction model based on the Songhua River Basin and this study has a value of theoretical research and practical applications.
本文以松花江流域为主要研究对象开展水质预测模型研究,本研究具有一定的理论研究价值和实际应用价值。
参考来源 - 地表水源水质预测模型数据挖掘技术及其适用性研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
水质预测是水环境规划、评价和管理工作的基础。
Water quality prediction is the basis of water environmental planning, evaluation and management.
河流水质预测是了解河流水质污染趋势的重要手段。
The water quality prediction is an important means for understanding the tendency of water pollution.
在原水水质在线监测系统的基础上，建立了基于神经网络的水质预测方法。
A water quality forecasting method coupling with artificial neural network was proposed based on on-line water quality monitoring system.
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