模糊聚类分析是一种采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法。模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。
...体方法 （1）系统聚类分析（Hierachical Cluster ） （2）动态聚类分析（Dynamic Cluster） （3）模糊聚类分析（Fuzzy Cluster） 2013-6-21 Modern Statistical Methods 14 系统聚类分析的主要步骤（四步） （1）根据研究目标选择合适的聚类变量 （2）计算..
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Based on spot check data,the fuzzy cluster analysis was used to divide households’ behaviors and three types of risk were gaven.
在抽样调查数据基础上,利用模糊聚类分析对生猪散养农户行为进行了划分,给出了3种风险类型。
参考来源 - 基于风险模式提取的农户生猪饲养规制研究The algorithm consists of the anisotropic diffusion filtering, fuzzy clustering analysis and the level set refining segmentation steps.
算法由各向异性扩散滤波、模糊聚类分析以及水平集分割方法等三个主要阶段组成。
参考来源 - 非参数变形模型结合模糊技术的MRI图像分割One model is fuzzy cluster analysis of gene expression data based on a cluster validity measure named Xie-Beni index.
一种模型是基于有效性测度谢白尼指数的基因表达数据的模糊聚类分析。
参考来源 - 聚类分析及其在基因表达数据中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
方法采用模糊聚类分析。
研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。
To study the application of fuzzy cluster analysis for medical image data mining.
表明，模糊聚类分析方法可为新疆地震趋势分析提供有益的信息。
It is shown that this method may provide some useful informations in earthquake tendency analysis in Xinjiang.
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