用模拟电子技术实现的神经元器件，称为模拟神经元。同时，用电子设备和计算机系统来模拟神经网络的功能，称该系统为神经网络模型。由于对神经网络的生理机制及其信息处理功能了解得较肤浅，因此，虽然有大量的神经网络模型出现，但只是模拟极少的部分功能而已。
现在，他们已经可以小规模地模拟神经元，以及神经元之间的电化学反应。
On a small scale, they now have the equations to simulate neurons and the electro-chemical reactions between them.
本文在ML数学模型分析的基础上，实现了ML模拟神经元，并对其进行分岔特性分析。
In this thesis, the electronic neuron is implemented based on analysis of ML model and the bifurcation of the Morris-Lecar model is analyzed using the circuit.
模拟单个神经元所需要的计算能力相当于一台笔记本电脑。
To simulate a single neuron takes the computing power equivalent of a laptop.
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