多变量信用风险判别模型是以特征财务比率为解释变量，运用数量统计方法推导而建立起的标准模型。运用此模型预测某种性质事件发生的可能性，及早发现信用危机信号，使经营者能够在危机出现的萌芽阶段采取有效措施改善企业经营，防范危机；使投资者和债权人可依据这种信号及时转移投资、管理应收帐款及作出信贷决策。目前国际上这类模型的应用是最有效的，也是国际金融业和学术界视为主流方法。概括起来有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和判别分析模型。其中多元判别分析法最受青睐，Logit模型次之。
判别模型 Discriminative model ; Discriminant Model ; Distinguishing Models
有限模型判别技术 BoundModel Checking ; BMC
多响应模型判别 discriminating between multiresponse models
线性判别模型 Linear Discriminant Model
多元Z值判别模型 Multivariate Z-value discriminate model
公平判别模型 model for judging equity
综合判别模型 model of synthetical identification
数学判别模型 Mathematical discriminatory model
统计数据显示该模型判别效果良好，可用于苹果汁的质量控制。
Statistic method indicated that the model works well and could be used in quality control.
研究结果表明，该模型判别预测结果与人工神经网络模型及模糊概率模型的判别结果及实际岩爆情况较吻合。
The results show that the results predicted by Bayes model are both in good agreement with the practical conditions and the results obtained from the neural network model and fuzzy probability model.
介绍了一个针对同步时序电路VHDL设计的性质验证的解决方案——一个有效的符号模型判别器veris。
A solution for property verification of synchronous VHDL design is introduced, and VERIS an efficient symbolic model checker is implemented.
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