...的研究揭示LIP区域的神经元活动能够表征猴在决策过程中的信心（confidence）和基于事件发生概率推理（probabilistic reasoning）的决策等高级脑功能，极大地加深了人们对高级脑功能神经基础的认识。
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...套集合关系下数学能力和认知风格对贝叶斯推理的影响 1引言 贝叶斯推N（Bayesian reasoning）是概率推理（probability reasoning）的一个重要领域f1】，它的本质为人们根据新信息或者新证据调整自己已有的观点，如医生看病时首先会对病人患某种疾病的可能性有一...
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... making, Probabilistic inference, Bounded rationality, Take-the-best heuristic. [gap=263]关键词：多属性决策，概率推理，有限理性，以最好的启发。
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Two methods of qualitative probabilistic reasoning of systems of argumentation and systems of Abstraction were united into one system and a Weighted Qualitative Probabilistic Reasoner(WQPR)based on argumentation system and QPR was presented.
将定性概率推理的论据系统方法和抽象系统方法二者合而为一,在定性概率推理机(QPR)的基础上提出基于论据系统的带权定性概率推理机(WQPR)。
参考来源 - 基于论据系统的带权定性概率推理机Conditional Random Fields theory has unique advantages of spatial context analysis using probability graph model and probability inference in image segmentation.
条件随机场理论利用概率图模型表达空间邻域关系,并具有概率推理的优势。
参考来源 - 基于水平集方法的图像分割关键技术研究The experimentation for computing accuracy comparison shows that,under relative small samples input,PPJT can ensure much higher accu- racy for inference. PPJT provides a new theoretic tool for implementation of probabilistic inference in the common com- plicated network.
PPJT算法为实现一般复杂网络中的概率推理提供了一种新的理论工具。
参考来源 - 基于全局消息传播的贝叶斯推理 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
所提出计算模型为贝叶斯网的概率推理提供了一种新的局部计算方法。
The proposed computation models will supply new local computation methods for Bayesian network probabilistic inferences.
因果图理论是可以进行故障分析的概率推理方法，但是缺乏对故障模式的重要性的分析。
Causality diagram methodology is a probabilistic reasoning, which can be applied to fault analysis. However, it lacks analysis on the importance of failure mode.
同时利用贝叶斯网络实现概率推理，便于描述故障特征的变化及对变压器故障原因的快速分析。
At the same time, probability reasoning can be realized by BN, which can be used to describe changes of fault symptoms and analyze fault reasons of transformer.
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