概念层次（Concept Hierarchy）是指将大量的概念用层次化的方法组织起来，使得子概念所包含的意义比它的父亲更加特殊，可以被其父概念所概括。
概念层次(Concept Hierarchy)是指将大量的概念用层次化的方法组织起来,使得子概念所包含的意义比它的父亲更加特殊,可以被其父概念所概括。
基于36个网页-相关网页
期刊浏览 关键词: 物联网；物联网系统；物联网事件；概念层次；物联网系统特点 [gap=722]Key words: IOT; IOT system; IOT event; concept levels; IOT system characteristics
基于10个网页-相关网页
And the last,Fuzzy ontology is generated from concept hierarchy.
最后,模糊本体生成部分从概念层次生成模糊本体。
参考来源 - 一种基于模糊聚类的模糊本体生成方法 in CModel uses a combination form of concept level tree and concept set describe user interest model.
模型采用概念层次树与概念集合相结合的方式表述用户兴趣模型。
参考来源 - 基于概念语义的用户兴趣模型的研究Semantic modeling of manufacturing resources. According to the different concept of resource description of enterprises and organizations on the Internet, semantic modeling method of manufacturing resource based on the conceptual level is proposed.
针对互联网上不同的企业和组织对资源的概念描述存在的差异,提出一种基于概念层次的语义建模方法。
参考来源 - 基于网络化制造环境的制造资源共享服务语义关键技术研究Besides, the proposed approach is running on the domain information system directly, and association relation between different concept hierarchies can be found.
另外,本文所提出的领域多维多层次之间关联关系挖掘的粒计算方法是直接运行于领域信息系统上,用于发现具有不同概念层次之间的关系概念。
参考来源 - 面向本体学习的粒计算方法研究Conception Hierarchy Tree classifiers which is a statistical approach have played an important role in Attribute-Oriented Induction.
其中概念层次树作为一种统计类的数据分类方法在面向属性的归纳分类方法中起着重要作用。
参考来源 - 基于概念层次树的数据挖掘算法及在CRM中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
概念层次(业务、应用程序、信息和技术体系结构)显示在右侧。
The conceptual tiers — business, application, information, and technical architecture — are shown at the right.
在面向属性归纳(AOG)的数据挖掘中，属性归约及概念归纳都离不开概念层次。
In data mining with Attribute-Oriented generalization (AOG), attribute reduction and concept generalization can not part from concept hierarchy.
概念层次将非常抽象的模式空间划分为业务域模式、解决方案设计模式和基础设施模式。
Conceptual tiers divide the pattern space at a very high level into business domain patterns, solution design patterns, and infrastructure patterns.
应用推荐